セマンティック Web - 実際にはどのように見えるか

 Web 3.0 (1) とも呼ばれる第 XNUMX 世代インターネットは、過去 XNUMX 年半ばから登場しています。 しかし、今になって初めて、彼のビジョンはより正確になり始めています。 それは、徐々にますます発展している XNUMX つのテクニックの組み合わせ (学習ということで言えば、収束) の結果として発生する可能性があるようです。

インターネットの現状を説明する際、専門家、ジャーナリスト、IT ビジネスの代表者は、次のような課題や問題点に言及することがよくあります。

● 集中化 – ユーザーとその行動に関するデータは、大手企業が所有する強力な中央データベースに収集されます。

● プライバシーとセキュリティ – 収集されたデータの量が増加するにつれて、それらが保存されているセンターは、組織化されたグループの形を含むサイバー犯罪者を引き付けます。

● 規模 – 何十億もの接続されたデバイスからのデータ量が増え続けると、既存のインフラストラクチャの負荷が増加します。 現在のサーバー/クライアント モデルは、軽いワークロードではうまく機能していますが、次世代ネットワーク向けに無期限に拡張できる可能性は低いです。

今日、デジタル経済 (西側世界とその影響を受ける地域) は、Facebook、Apple、Microsoft、Google、Amazon の XNUMX つの主要企業によって支配されており、この順序で頭字語で呼ばれています。 ファム。 これらの企業は、上記のセンターで収集されたデータのほとんどを管理していますが、利益が最も重要な営利団体です。 ユーザーの関心は優先リストのさらに下の方にあります。

FAMGA は、サービスのユーザー データを最高入札者に販売することで収益を上げています。 これまでのところ、ユーザーは一般的にこのスキームを受け入れており、多かれ少なかれ承知の上で自分のデータとプライバシーを「無料」のサービスやアプリと交換しています。 これまでのところ、これは FAMGA にとって有益であり、インターネット ユーザーだけでなく世界中にも受け入れられています。 Web 3.0 引き続き正常に動作しますか？ 結局のところ、消費者や社会全体に不利益をもたらす、データの違反、違法な処理、漏洩、悪意のある受信データの使用が増加しています。 プライバシーに対する意識も高まっており、長年にわたって導入されてきた制度が損なわれつつあります。

あらゆるもののインターネットとブロックチェーン

ネットワークを分散化する時期が来たという考えが広く広まっています。 長年にわたって発展してきたモノのインターネット（IoT）は、ますますそう呼ばれるようになっています。 すべてのインターネット (IoE)。 さまざまな家電製品から（2)、オフィスまたは産業、センサーとカメラ、一般的な概念に移りましょう さまざまなレベルの分散ネットワークここで 人工知能 ペタバイト規模のデータを取得し、それを人々や下流システムにとって意味のある貴重な信号に変換できます。 モノのインターネットの概念は、相互接続されたマシン、物体、センサー、人、その他のシステム要素に識別子を装備し、集中ネットワークから分散ネットワークにデータを転送できるという事実に基づいています。 これは、人間と人間の対話、人間とコンピューターの対話、または人間の対話なしで行うことができます。 多くの意見によれば、後者のプロセスには AI / ML (ML-、機械学習) 技術だけでなく、 信頼できるセキュリティ方法。 現在、それらはブロックチェーンベースのシステムによって提供されています。

2.日常使用のためのモノのインターネット

IoT システムは不均衡に生成します。 大量のデータこれにより、データセンターに転送するときにネットワーク スループットの問題が発生する可能性があります。 たとえば、この情報は、特定の人物が物理的またはデジタル世界でどのように製品と対話するかを記述することができるため、製造業者や小売業者にとって貴重なものとなります。 しかし、IoT エコシステムの現在のアーキテクチャは、すべてのデバイスがクラウド サーバーを介して識別、認証され、接続されるサーバー クライアント モデルとして知られる集中型モデルに基づいているため、サーバー ファームは非常に高価になると思われます。 規模が拡大し、IoT ネットワークがサイバー攻撃に対して脆弱になっています。

モノのインターネット、つまり相互に接続するデバイスは、本質的に分散されます。 したがって、デバイスを相互に接続したり、システムを実行している人々に接続したりするには、分散型テクノロジーを使用するのが合理的であると思われます。 私たちは、ブロックチェーン ネットワークのセキュリティについて、暗号化されており、妨害の試みはすぐに明らかになるということについて何度も書いてきました。 おそらく最も重要なことは、ブロックチェーンへの信頼はシステム管理者の権限ではなくシステムに基づいているということですが、FAMGA 企業の場合、その点はますます疑問視されています。

これは、モノのインターネットにとっては明白な解決策のように思えます。なぜなら、リソースとデータを共有するこのような巨大なシステムでは、誰一人として保証人になることができないからです。 認証された各ノードはブロックチェーン上に登録および保存され、ネットワーク上の IoT デバイスは人間、管理者、または当局からの許可を必要とせずに相互に識別および認証できます。 その結果、認証ネットワークは比較的容易に拡張可能になり、追加の人的リソースを必要とせずに数十億台のデバイスをサポートできるようになります。

この界隈で最も有名な XNUMX つの仮想通貨のうちの XNUMX つ ビットコイン 冗談 エーテル。 ベースとなるスマート コントラクトはイーサリアム仮想マシン内で実行され、「ワールド コンピューター」と呼ばれることもあるコンピューターを作成します。 これは、分散型ブロックチェーン システムがどのように機能するかを示す良い例です。 次のステージ "大型スーパーコンピューターこれは、システムによって実行されるタスクの目的のために、世界中のコンピューティング リソースを分散型で展開することになります。 このアイデアは、次のような古い取り組みを思い出させます。 [メール保護] カリフォルニア大学バークレー校のプロジェクトで、研究プロジェクトに分散コンピューティングのサポートを提供することを目的としています。

すべてを理解してください

すでに述べたように、IoT は膨大なデータ リソースを生成します。 現代の自動車産業に限ってこの数字は次のように推定されます。 ギガバイト/秒。 問題は、この海をどのように消化してそこから何か（あるいは単なる「何か」以上）を取り出すかということです。

人工知能はすでに多くの専門分野で成功を収めています。 例としては、より効果的なスパム対策フィルター、顔認識、自然言語解釈、チャットボット、チャットボット ベースのデジタル アシスタントなどが挙げられます。 これらの分野では、機械は人間レベル以上のスキルを発揮できます。 現在、ソリューションに AI/ML を使用していないテクノロジー スタートアップは存在しません。

3. モノのインターネットとブロックチェーンの人工知能の融合

しかし、モノのインターネットの世界では、高度に専門化された人工知能システム以上のものを必要としているようです。 モノ間の自動通信には、人間が通常行うのと同じように、タスク、問題、データを認識して分類するためのより一般的な知性が必要になります。 機械学習手法によれば、このような「汎用 AI」は、運用ネットワークで使用することによってのみ作成できます。これは、AI が学習するデータのソースであるためです。

したがって、一種のフィードバックが表示されます。 モノのインターネットがより適切に機能するには AI が必要です。AI は IoT データによって改善されます。 AI、IoT、そして（3）、これらのテクノロジーが Web 3.0 を生み出す技術パズルの一部であることがますます理解されています。 これらは、現在知られているものよりもはるかに強力な Web プラットフォームに私たちを近づけると同時に、私たちが直面している問題の多くを解決してくれるようです。

ティム・バーナーズ・リー4）彼は何年も前にこの言葉を作りました。」セマンティックウェブ»Web 3.0 コンセプトの枠組み内。 ここで、この最初はやや抽象的な概念が何を表しているのかがわかります。 「セマンティック Web」を構築するために設計された XNUMX つの方法はそれぞれ、依然としていくつかの課題に直面しています。 モノのインターネットでは通信規格を統一する必要があり、ブロックチェーンではエネルギー効率とコスト効率を向上させる必要があり、AI では学ぶべきことがたくさんあります。 しかし、インターネットの第 XNUMX 世代のビジョンは、XNUMX 年前よりも今日でははるかに明確になっているようです。