ロボットの形が大きくなります
ロボットのスポーツ大会は知られており、長年にわたって開催されてきました。 過去には、これらはポリテクニックチームのためのニッチな教育および研究ゲームでした。 今日、それらはしばしば主要なメディアによって報道されています。 ドローンはF1と同じくらいエキサイティングなレースをしており、eスポーツでは人工知能が勝ち始めています。
人は、私たちが伝統的に情熱を注いできた分野から消えることはありません。 いくつかの競技会の場合のように、今日のアスリートはマシンによって完全に脅かされているとは言えません-おそらく、チェスに加えて、囲碁のゲームや、コンピューターとニューラルネットワークがすでに最高のマスターを打ち負かした他の知的分野ホモサピエンスの主役に疑問を投げかけた。 しかし、ロボット スポーツは基本的には別の流れの競技であり、私たちが知っている分野を模倣することもあれば、マシンが特定の強みを発揮し、注目と関心を得るために人間のスポーツと競争できる完全にオリジナルの戦いに焦点を当てることもあります。 最近判明したように、彼らはますます良くなり始めています。
ドローンのリーグ
例は非常にエキサイティングです 飛行ドローンレース (1）。 これはかなり新しいスポーツです。 彼はXNUMX歳以下です。 最近、彼は専門化し始めましたが、もちろん、それは誰にとっても楽しさとアドレナリンへの道を妨げるものではありません。
この分野のルーツは、2014年にロータークロスが開催されたオーストラリアにあります。 パイロットは、ドローンのカメラに接続されたゴーグルを着用して、レーシングクワッドコプターを遠隔操作しました。 翌年、カリフォルニアは最初の国際ドローンレースを主催しました。 XNUMX人のパイロットが、個人レース、グループレース、パフォーマンスのXNUMXつのイベントに参加しました。 難しいルートでのアクロバティックなパフォーマンス。 オーストラリア人はXNUMXつのカテゴリーすべてで勝者でした チャドノヴァク.
このスポーツの発展のペースは印象的です。 2016年250月、ドバイでワールドドローンプリが開催されました。 主な賞金は1万でした。 ドル、または百万ズウォティ以上。 賞金プール全体がXNUMX万ドルを超え、英国のXNUMX歳の少年が最大の賞金を獲得しました。 現在、最大のドローンレース組織は、ロサンゼルスに本拠を置く国際ドローンレース協会です。 今年、IDRAはこれらの車で最初の世界選手権を開催します。 ドローン世界選手権 - ドローン世界選手権。
最も有名なドローンレーシングリーグのXNUMXつは、国際ドローンチャンピオンズリーグ（DCL）であり、そのスポンサーのXNUMXつはレッドブルです。 この分野の発展の可能性が最も高い米国では、最近多額の資金が注入されたドローンレーシングリーグ（DRL）があります。 ESPNスポーツテレビは昨年から飛行ドローンレースを放送しています。
マットの上とスロープの上
数年前に開催された有名なDARPARoboticsChallengeなど、数多くの競技会でのロボットの競技会は、主に研究ではありますが、部分的にスポーツです。 それは多くの形から知られている同様の性格を持っています ローバー競争、最近主に火星探査のために開発されました。
これらの「スポーツ大会」は、それ自体がスポーツではありません。なぜなら、XNUMX日の終わりに、各参加者は、トロフィーだけでなく、より良い構造を構築することであると認識しているからです（「」を参照）。 しかし、実際のアスリートにとって、そのような小競り合いはほとんどありません。 彼らはより多くのアドレナリンを望んでいます。 例として、ボストンのMegaBots社があります。この会社は、最初に「 マーク2、そして、と呼ばれる車輪の上の日本のメガロボットの作成者に挑戦しました 収集・整理する、すなわち水道橋重工業。 マーク2は、強力なペイントキャノンで武装し、4,5人の乗組員によって運転されるXNUMXトンの追跡されたモンスターです。 日本のデザインはわずかに軽く、XNUMXトンの重さですが、武器と改良された誘導システムも備えています。
いわゆる決闘。 mechówは、騒々しい発表よりもはるかに感情的でダイナミックではないことが判明しました。 確かにそれが長い間知られている方法ではありません 闘争 その他 武道 小型ロボット。 このカテゴリーの古典的なロボットの戦いは非常に壮観です。 ミニ-, マイクロ- i ナノ相撲。 土俵の輪でロボット同士が出会うのは、これらの大会です。 戦場全体の直径は、車両の重量にもよりますが、28〜144cmです。
自律型電気自動車レースも楽しいです ロボラス。 ヤマハは、必ずしも電気ではなく、新しいロボット式を念頭に置いて、 バイクブーツ (2）は、オートバイを自律的に運転できるヒューマノイドロボットです。 運転中の援助なし。 ロボットバイクは、数年前の東京モーターショーで紹介されました。 ロボットレーサーは、要求の厳しいヤマハR1Mを運転しました。 同社によれば、システムは高速でテストされており、モーションコントロールに高い要求が課せられていました。
ロボットも遊ぶ pingを入れます (3）または サッカー。 2019年XNUMX月にオーストラリアで別のエディションが始まりました。 ロボカップ2019、世界最大の毎年恒例のサッカートーナメント。 1997年に開始され、ローリングベースで実行されるこのコンテストは、人間を打ち負かすことができるレベルまでロボット工学と人工知能を開発するのに役立つように設計されています。 サッカー技術の闘争と発展の目標は、2050年までに最高の選手を打ち負かすことができるマシンを構築することです。 シドニー国際会議場でのサッカーの試合は、いくつかの規模で行われてきました。 車は、大人、XNUMX代、子供というXNUMXつのカテゴリに分類されます。
3.オムロンロボットが卓球をする
ロボットも大胆に登場 商品用。 韓国の冬季オリンピックに世界最高の選手が出場したため、ヒョンソンのウェリヒリスキーリゾートが大会を主催した。 スキーロボットチャレンジ。 それらで使用されるスキーボット（4）XNUMX本の足で立ち、膝と肘を曲げ、スキーヤーと同じようにスキーとポールを使用します。 機械学習を通じて、センサーはロボットがルートに沿ったスラロームポールを検出できるようにします。
人工知能はeスポーツを征服しますか？
ドローンやロボットに従事することは5つのことです。 もうXNUMXつのますます注目される現象は、人工知能の拡大です。これは、DeepMindによって開発されたAlphaGoシステムで囲碁の極東ゲーム（XNUMX）のグランドマスターを打ち負かすなどの結果だけでなく、他の興味深い結果ももたらします。
結局のところ、AIだけができる 新しいゲームやスポーツを発明する. デザインエージェンシーのAKQAが最近提案した「スピードゲート」は、人工知能によってルールがデザインされた最初のスポーツとして称賛されています。 このゲームは、多くの有名なフィールド ゲームの機能を組み合わせたものです。 その参加者は、おそらくそれがとても好きな人々です。
5.GoグランドマスターとのAlphaGoゲームプレイ
最近、世界は人工知能に興味を持っています Esportsもそれ自体は比較的新しい創造物です。 ゲームマスターは、機械学習アルゴリズムが電子ゲームの「学習」と洗練戦略に最適であると判断しました。 彼らはこれに使用されます 分析プラットフォームプレイヤーの統計を評価し、LeagueofLegendsやDota2などのゲームに最適な戦略を提案できるSenpAIなど。 AIトレーナーは、攻撃と防御の方法についてチームメンバーにアドバイスし、代替アプローチが勝利の可能性をどのように増加（または減少）できるかを示します。
すでに述べたDeepMindが使用した会社 機械学習 Atariの「Pong」のような古いPCゲームを操作するためのより良い方法を見つけてください。 彼女がXNUMX年前に告白したように ラヤハッセル DeepMindを使用すると、アルゴリズムによって達成される競争力のある結果は主観的ではなく客観的であるため、コンピューターゲームはAIの優れたテストベッドになります。 設計者は、AIが科学でどれだけ進歩しているかをレベルごとに確認できます。
このように学習することで、AIはeスポーツのチャンピオンを打ち負かし始めます。 OpenAIによって開発されたこのシステムは、今年2月のオンラインDota 0ゲームで、世界チャンピオン（Human）TeamOG2-XNUMXを破りました。 彼はまだ負けています。 しかし、結局のところ、彼は人よりもはるかに速く、素早く学びます。 同社のブログ投稿で、OpenAIはソフトウェアが約XNUMXか月間トレーニングされたと述べています。 45年 人間のゲーム。
近年非常に見事に発展してきたeスポーツは、今やアルゴリズムに支配されるのでしょうか？ そして、人間以外の人がプレイするとき、人々はまだ彼に興味を持っていますか？ さまざまな種類の「オート チェス」や「Screeps」などのゲームの人気は、人間の役割がプログラマーの役割に大幅に縮小され、ゲームに関与するオブジェクトの構成が行われる傾向があることを示しています。マシン自体の競争に興奮しています。 しかし、常に「人的要因」が最前線にあるように見えるはずです。 そして、それに固執しましょう。
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