電気自動車を運転して航続距離を伸ばすにはどうすればよいですか？
電気自動車でのエコドライブ？ これは、内燃機関車とはまったく異なる話ですが、さらに多くの利点があります。 さらに、その範囲を拡大する方法に関するいくつかのルールを知ることは価値があります。
電気自動車の電力消費量は、従来のエンジンを搭載した車両の燃料消費量よりもはるかに重要です。 第一に、ポーランドの充電インフラストラクチャはまだ初期段階にあるためです（私たちの国では、EUのすべての充電器の0,8％にすぎません！）。 第二に、電気自動車の充電は、内燃機関の燃料補給よりもはるかに長い時間がかかります。
少なくともこれらXNUMXつの理由から、「電気自動車」の電力消費に何が影響するかを知ることは価値があります。特に、ここでの経済的な運転の原則は、これまで知っていたものとは少し異なるためです。
電気自動車の範囲-快適性または範囲
極端な高温と低温の両方が、電気自動車の航続距離に大きく影響します。 どうして？ エンジン自体に加えて、電気自動車のエネルギーの最大の「シンク」は、空調と暖房です。 運転スタイル自体が影響を与えることは事実ですが（これについては後で詳しく説明します）、それでも追加のエネルギー消費源よりも少し少ないです。
エアコンをつけることで、自動的に飛行距離を数十キロ短縮します。 どれだけが主に冷却の強さに依存するので、夏にはかなりありふれたトリックに頼る価値があります。 どれの？ まず、非常に暑い車は、エアコンをオンにする前に、温度が気温と等しくなるように十分に換気します。 暑い時期には、日陰に車を駐車し、いわゆるキャブベンチレーションモードを使用して充電しながら車を冷やします。
残念ながら、霜は電気自動車の航続距離にさらに大きな影響を及ぼします。 車室内の暖房にエネルギー（そしてかなりの量）を費やしていることに加えて、負の温度のためにバッテリー容量が大幅に低下します。 これらの負の要因を克服するために何ができるでしょうか？ たとえば、電気自動車を暖房付きのガレージに駐車し、内部を過熱したり、送風機の速度を下げたりしないでください。 ヒーター付きシート、ステアリングホイール、フロントガラスなどのアクセサリーは多くのエネルギーを消費することも覚えておく価値があります。
電気自動車-運転スタイル、つまり遅いほど遠く
街が電気技師のお気に入りの目的地であるという事実を隠すのは難しいです。 渋滞や低速では、このようなマシンはエネルギー消費が最も少ないため、その範囲は自動的に拡大されます。 また、運転スタイル、より正確にはアクセルペダルの穏やかな操作と低速運転によって、キロメートルを追加することもできます。 電気自動車の最高速度は、従来の燃焼装置を備えた自動車よりも制限されているのには理由があります。 140 km / hと110-120 km / hの速度の間で、瞬間的なエネルギー消費量の違いがどれほど大きいかに気付くでしょう。
したがって、道路では正しい車線に慣れて流れをたどる価値があり（これは空気抵抗を減らすための古い方法ですが、トラックの後ろに隠れることはお勧めしません）、その見返りに走行距離の記録を破ることができます。 最も規律のあるドライバーでさえ、メーカーが主張する以上のことを達成することができます！
電気自動車の範囲-空気力学と転がり抵抗との戦い
電気自動車では、空気抵抗と転がり抵抗を減らすための大きな戦いがあります。 このため、車の前部のすべての吸気口が密閉され、シャーシの下に特別なプレートが取り付けられ、通常、リムは非常にいっぱいになっています。 電気タイヤは、幅が狭く、異なる混合物で作られた他のタイヤも使用します。 この違いが私たちの街でどれほど大きく知られているかを示す良い例は、BMWi3です。 この車は19インチのホイールを使用していますが、タイヤの幅は155 mm、プロファイルは70です。しかし、ドライバーとして何ができるでしょうか。 正しいタイヤ空気圧を維持するだけで、トランクやトランク内の不要なものを不必要に引きずらないでください。
電気自動車-回復の巧みな使用
電気自動車の場合、範囲はブレーキエネルギー回収の効率にも依存します。 もちろん、すべてのマシンがいわゆる回復作業を効率的かつ同様の原則に従って行っているわけではありません。 システムが自動的に始動するためにアクセルペダルから足を離すだけで十分な車両もあれば、ゆっくりとブレーキをかける必要がある車両もあれば、現代コナなどの車両では、回復率を選択できます。 ただし、いずれの場合も、システムは同じ原理に従って動作します。エンジンは発電機に変わり、従来のブレーキシステムはブレーキプロセスに追加されたものにすぎません。 そして最後に、重要な注意事項-システムの有効性は、最も効率的なシステムであっても、運転スタイルと道路で何が起こるかについての巧みな先見性に大きく依存します。
