仮想空中戦で戦闘機を訓練することは可能ですか?
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仮想空中戦で戦闘機を訓練することは可能ですか?

実用的な航空訓練における拡張現実。 左:機内給油を練習しているパイロットのいるベルクト実験機、右:パイロットの目を通して見たKS-3Aペガスタンカーの46D画像。

Red 6Aerospaceの共同創設者兼CEOであるDanRobinsonのチームは、拡張現実を使用して戦闘機パイロットの空中戦闘訓練に革命を起こすことを目的としたプロジェクトに取り組んでいます。 Red 6 Aerospaceは、USAFのAFWERX AcceleratedTechnologyProgramによってサポートされています。 多くの人にとって、組織化された空中戦への直接参加を含むパイロットの実地訓練の問題は、軍にとって数十億ドルの「頭痛」になっています。

引退した戦闘機パイロットのダンロビンソンとレッド6の彼のチームは、軍のパイロットが現代の戦闘機とのドッグファイトに従事するように訓練される方法に革命を起こすために一生懸命働いています。 今日可能であるよりもはるかに多くを達成するチャンスがあることが判明しました。 ただし、これを行うには、拡張現実(AR)の開発における進歩を利用する必要があります。

戦闘機パイロット訓練のための革新的な新しいソリューションに取り組んでいるRed6チーム:ダンロビンソン(中央)と彼の仲間のニックビカニック(左)とグレンスナイダー。

レッド6の人々は、範囲を超えてドッグファイトを訓練している自分の戦闘機パイロットに対して物理的に飛行しなければならない敵のジェット戦闘機の完全な代替品に取り組んでいます。 これは、研修生のプレーオフ時間あたり数万ドルの費用で行われます。 Red 6チームは、高価なアグレッサー航空機(米空軍または空軍の敵の役割を果たす民間企業が所有)を、空中戦闘スキルを練習する戦闘機パイロットの目の前に表示されるコンピューター投影に置き換えることを提案しています。航空機。

米国空軍には2000人を超える戦闘機パイロットがおり、潜在的な空軍の敵(中国のJ-20戦闘機パイロットまたはロシアのSu-57戦闘機パイロット)のレベルをますます高めるために、毎年何十億ドルも費やされてきました。米空軍の偽の戦隊を装備し、敵になりすましてほとんど余剰の航空機を持っている民間企業によって部分的に提供される侵略者の攻撃を行う高価な航空機を含む直接近距離戦闘の最も現実的な条件での実践的なトレーニング米空軍のニーズに対応する空軍。

近接空中戦、航空管制官(空中または地上)のサポートによる地上目標の抑制、および空中給油のためのジェット戦闘機パイロットの訓練は、複雑で、費用がかかり、危険です。 過去には、大型で高価なシミュレーターが空中の敵の隣の「コックピット」にパイロットを配置するための最良の方法でしたが、現代の軍事シミュレーターでさえ効果が限られています。 空中戦の最も重要な機能は無視されます-認知的負荷(実際の戦闘機の速度、過負荷、姿勢、遠隔測定)は、明らかな理由で、現代の戦闘機パイロットに重大なストレスを引き起こします。

ダンロビンソンは次のように述べています。シミュレーションは戦闘機パイロットの訓練サイクルにおいて重要な役割を果たします。 しかし、彼らは現実を正確に反映することはできず、それから彼らは強調します:戦闘機のパイロットは飛行中の経験を蓄積します。

この費用のかかる問題の解決策は、ARを飛行機に搭載することでした。その中で最も進んだものは、リモートコントロール用の原始的なARソリューションで満たされていましたが、飛行中のパイロットに人工的なターゲットを提示することはできませんでした。

パイロットの頭の中のターゲット追跡、視線の選択、実際の航空機の位置ダイナミクス、および戦闘機パイロットに提示される拡張現実ユニットのリアルタイムマッチングには、ほぼゼロの視覚的待ち時間と前例のない処理速度とビットレートが必要です。 システムが効果的な学習ツールであるためには、操作環境を模倣し、ユーザーがストローを見ているような感覚を残さないようにする必要があります。これには、現在市場に出回っているAIシステムよりもはるかに広い視野がプレゼンテーションシステムから必要です。 。 市場。

トーネード F.3 戦闘機で戦闘任務を遂行した元英国空軍パイロットのダン ロビンソンは、英国のトップガン スクールを卒業し、世界で最も先進的な戦闘機の飛行教官として働く最初の米国以外のパイロットになりました。 F-22A ラプター機。 18 段階の XNUMX か月の USAF AFWERX テクノロジ アクセラレーション プログラムを提案したのは彼でした。 その実装の結果として、第一に、彼はこの技術がすでに地上で機能し、空対空戦闘と飛行中の追加燃料の供給を効果的にシミュレートできることを実証し、第二に、静止 AP を想像できることを証明しました。インストール。 昼間に移動する航空機から見た宇宙。

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