自動運転車の技術を理解する
未来はすぐそこまで来ています。自動運転車はこれまで以上に一般的になり、完全に機能するようになります。 公式には、自動運転車は安全に運転するために人間のドライバーを必要としません。 自動運転車や「無人」車とも呼ばれます。 自動運転車として宣伝されることが多いが、米国で合法的に稼働している完全自動運転車はまだない。
自動運転車はどのように機能しますか?
設計はメーカーによって異なりますが、ほとんどの自動運転車には、さまざまなセンサーと送信機の入力によって作成および維持される環境の内部マップがあります。 ほとんどすべての自動運転車は、ビデオ カメラ、レーダー、およびレーザーからの光を使用するシステムであるライダーの組み合わせを使用して環境を認識します。 これらの入力システムによって収集されたすべての情報は、ソフトウェアによって処理され、パスが形成され、車両の操作に関する指示が送信されます。 これらには、加速、ブレーキ、ステアリングなどが含まれ、安全なナビゲーションと交通規則の遵守のためのハードコーディングされた規則と障害物回避アルゴリズムも含まれます。
現在の自動運転車モデルは部分的に自動運転であり、人間のドライバーが必要です。 これらには、ブレーキアシストを備えた従来の車や、ほぼ独立した自動運転車のプロトタイプが含まれます。 ただし、将来の完全自動運転モデルでは、ハンドルさえ必要なくなるかもしれません。 それらの一部は、路上またはインフラ内で他の車両と通信できることを意味する「接続された」と見なされる場合もあります。
研究では、自律性のレベルを 0 から 5 のスケールで区別しています。
レベル 0: 自動機能なし。 人間はすべての主要なシステムを管理および制御します。 これには、ドライバーが必要に応じて速度を設定および変更するためのクルーズ コントロール付きの車が含まれます。
レベル 1: ドライバーの支援が必要です。 アダプティブ クルーズ コントロールや自動ブレーキなどの一部のシステムは、人間のドライバーが個別に起動すると、車両から制御できます。
レベル 2: 部分的な自動化オプションが利用可能です。 車は、高速道路でのステアリングと加速など、特定の時間に少なくとも 2 つの自動機能を同時に提供しますが、それでも人間の入力が必要です。 車は交通量に基づいて速度を調整し、道路のカーブをたどりますが、ドライバーはシステムの多くの制限を常に克服する準備ができている必要があります。 レベル XNUMX システムには、テスラ オートパイロット、ボルボ パイロット アシスト、メルセデス ベンツ ドライブ パイロット、キャデラック スーパー クルーズが含まれます。
レベル 3: 条件付き自動化。 車両は特定の条件下ですべての重要な安全操作を管理しますが、警告が表示された場合は人間のドライバーが制御する必要があります。 車は人の代わりに環境を監視しますが、必要に応じて制御する方法を知る必要があるため、人は昼寝をするべきではありません。
レベル 4: 高度な自動化。 車は、すべてではありませんが、ほとんどのダイナミックな運転状況で完全に自律的です。 悪天候や異常な状況では、ドライバーの介入が必要になります。 Tier 4 車両には、必要に応じて人間が操作できるようにハンドルとペダルが引き続き装備されます。
レベル 5: 完全に自動化されています。 どのような運転状況でも、車は完全自動運転を使用し、人に道を尋ねるだけです。
なぜ自動運転車が登場するのか?
消費者も企業も、自動運転技術に関心を持っています。 利便性の要因であろうと、賢明なビジネス投資であろうと、自動運転車がより一般的になってきている 6 つの理由を次に示します。
1. 通勤: 長くて忙しい通勤に直面している旅行者は、テレビを見たり、本を読んだり、寝たり、仕事をしたりするのが大好きです。 まだ完全には現実的ではありませんが、車の所有者になる人は、自動運転車で移動中の時間を節約できなくても、少なくとも往復の間に他の興味に集中できるようにすることを望んでいます。
2. レンタカー会社: Uber や Lyft などのライドシェアリング サービスは、人間のドライバー (および有料の人間のドライバー) の必要性をなくすために、自動運転タクシーを作ろうとしています。 代わりに、安全で迅速かつ直接的な場所への旅行を作成することに重点を置きます。
3. 自動車メーカー: おそらく、自動運転車は自動車事故の数を減らすでしょう。 自動車会社は自動運転技術をサポートして衝突安全性評価を高めたいと考えており、AI 評価は将来の自動車購入者に有利な議論になる可能性があります。
4. 交通回避: 一部の自動車会社やテクノロジー企業は、特定の都市の目的地での交通状況や駐車を監視する自動運転車に取り組んでいます。 これは、これらの車が自動運転車よりも速く効率的に目的地に到着できることを意味します。 彼らは、スマートフォンと GPS デバイスを使用してドライバーの仕事を引き受け、最速ルートへの道順を見つけ、地方自治体と協力して作業します。
5. 配達サービス: 人件費の削減に伴い、配送業者は自動運転車に注目しています。 小包や食品は自動運転車で効率的に輸送できます。 Ford などの自動車会社は、実際には自動運転ではないが、一般の反応を測定するように設計された車両を使用して、このサービスのテストを開始しています。
6.サブスクリプション運転サービス： 一部の自動車会社は、顧客が料金を支払って使用または所有する自動運転車の製造に取り組んでいます。 ライダーは基本的に権利を支払う ノー 飛び込む。
自動運転車の潜在的な影響とは?
自動運転車は、消費者、政府、企業にとって魅力的であるだけでなく、自動運転車を採用する社会や経済にも影響を与えることが期待できます。 コストと全体的なメリットは依然として不確実ですが、次の XNUMX つの影響領域に留意する必要があります。
1. セキュリティ: 自動運転車は、人的ミスの余地を作ることで、自動車事故の死亡者数を減らす可能性を秘めています。 ソフトウェアは人間よりもエラーが発生しにくく、応答時間が速いかもしれませんが、開発者は依然としてサイバーセキュリティについて懸念しています.
2. 公平性: 自動運転車は、高齢者や障害者など、より多くの人々を動かすことができます。 しかし、それはまた、運転手数の減少による多くの労働者の一時解雇につながる可能性があり、システムを引き継ぐ前に公共交通機関の財政に悪影響を及ぼす可能性があります. より効果的に機能させるには、自動運転車またはそのサブスクリプション サービスをほとんどの人が利用できるようにする必要があります。
3. 環境: 自動運転車の利用可能性と利便性に応じて、年間走行距離の合計を増やすことができます。 ガソリンで走ると、排出量が増える可能性があります。 それらが電気で動く場合、輸送関連の排出量を大幅に削減できます。
