交通標識認識の仕組み
交通事故の最も一般的な原因はスピード違反です。 これは、車両の損傷だけでなく、ドライバーや乗客の健康に深刻な影響を及ぼします。 交通事故防止のために開発されたシステムのXNUMXつに、許容速度の監視と車両の動きの調整に役立つ交通標識認識システムがあります。
交通標識認識システムとは
この開発は、道路の安全性を高め、運転プロセスを容易にするように設計されています。 エンジニアは、道路標識を自動的に認識し、移動方向、交差点の存在、列車のパス、その他のデータなど、許容速度と制限に関する情報を記録するソリューションを作成します。
システムが外部環境から受け取る警告が多いほど、車と運転プロセスの信頼性が高まります。 特に長距離の移動では、ドライバーが道路のすべてのパラメーターを監視することは物理的に困難です。 ソフトウェアソリューションは、不注意の問題を解決し、運転中の人的要因の影響を減らすことができます。
交通標識認識は、自動運転車に欠かせない要素のXNUMXつです。 機械は、マーキング、制限、標識、および交通状況を独自に決定する必要があります。
予定と主な機能
事故の大部分は制限速度違反と考えられているため、自動車会社の技術者はこの問題の根絶に着手しました。 このために、文字認識システムがマシンにインストールされています。 その主な機能：
- 道路標識情報の定義と確認。
- データベースで情報を検索し、ドライバーに通知します。
- 速度が変わらない場合は、光または音の信号で警告します。
システムの機能は、開発の世代によって異なります。 初期の解決策は、速度制限を認識し、禁止事項といくつかの追加の兆候を追い越すだけでした。 最新のシステムは、住宅ゾーン、居住地の開始と終了、制限されたゾーンの終了、入場禁止などに関する情報をデコードできます。
システムは開発の初期段階にあり、標識の検出とそのデコードの精度に影響を与えます。 センサーが情報を読み取れない場合の死角の概念もあります。
システムの構造要素
システムは、複雑なハードウェアとソフトウェアの複合体に基づいて動作します。 標準的な構造要素：
- ビデオカメラ-通常はフロントガラスに配置され、道路標識を検出するように設計されています。
- コントロールユニット-カメラから情報を受け取り、画像を処理し、データベースとの一致を検索します。 制限が検出されると、情報がディスプレイに送信されます。
- 情報出力用の表示-制限速度、ルート上の移動の特徴に関する最終情報を表示するように設計されています。 ドライバーがシステム通知に応答しない場合、音または光の信号が表示されます。
カメラの撮影品質には特別な要件が課せられます。 車は高速で移動しているため、物体認識には高画像解像度の優れた光学系が必要です。
論理と動作原理
オブジェクト検出ロジックの段階的な説明：
- カメラは環境を分析し、道路標識データを読み取ります。
- 標識に似た形状を検出します。
- 色の認識と追加の記号の存在。
- データベースで一致するものを検索します。
- ディスプレイを介してドライバーに通知します。
文字のタイプを認識するためのシーケンス：
- 形状の決定：円、長方形、正方形。
- 色域分析。
- 標識の記号や碑文の読み取り。
- 実際の速度と許容速度の比較。
走行速度が道路区間の制限を超えると、システムはドライバーに通知します。 それ以外の場合、ディスプレイには速度モードに関する情報が表示されるだけです。
さまざまな自動車メーカーからの同様の開発
現代のほとんどの企業は、標識認識システムの開発に取り組んでいます。 さまざまなメーカーのソリューション名：
- 制限速度アシスト отメルセデスベンツ。
- 道路標識情報 ボルボから。
- 交通標識認識（TSR） アウディ、フォード、BMW、フォルクスワーゲンなどの車に搭載されています。
- オペルアイ 同名のメーカーから。
システムの違いは、使用する機器の品質と、道路上の物体を認識するためのアルゴリズムの動作ロジックにあります。
利点と欠点
文字認識システムの使用には、いくつかの利点があります。
- 許容速度の追跡。
- 車両の安全性を高め、事故の可能性を減らします。
- 車両の快適性を向上させます。
主な欠点の中で、特に違反が発生した場合に、死角の兆候を認識する問題を強調する必要があります。 ソフトウェアソリューションの開発により、ドライバーは速度だけでなく安全運転のルールに関する推奨事項を受け取ります。
