男には仕事がないのでしょうか？ ロボフェイバー時代
今年XNUMX月に発表された、マサチューセッツ工科大学のダレン・アセモグル氏とボストン大学のパスクアル・レストレポ氏による研究結果によると、ある業界で採用されているロボットXNUMX台につき、その業界のXNUMX～XNUMX人の雇用が失われているという。 おそらくこの自動化によって仕事が奪われるというのは大げさだと誤解していた人たちは、その幻想を失いつつあります。
研究者らは、1990年から2007年にかけて産業オートメーションが米国の労働市場にどのような影響を与えたかを調査した。 彼らは、ロボットが追加されるごとに、この分野の雇用が 0,25 ～ 0,5 人減少し、賃金が XNUMX ～ XNUMX% 減少すると結論付けました。
同時に ダレンの研究 来てグルとパスクアル レストレポ ロボット化が効果的で費用対効果が高いという証拠を提供します。 国際ロボット連盟によると、現在1,5～1,75万台の産業用ロボットが使用されており、一部の専門家はその数が2025年までにXNUMX倍、あるいはさらに増加すると考えている。
2017 年初め、エコノミスト誌は、2034 年までに業務の 47% が自動化されると報じました。 「世界のどの政府もこれに対応する準備ができていない」とジャーナリストたちは警告し、その結果として起こる社会変革の津波を予測している。
一方、コンサルティング会社プライスウォーターハウスクーパーは、英国市場の予測で、今後 30 年間で 80% の職を失い、最大で 40% が管理職に就く可能性があると述べています。 求人サイトの Gumtree は、その調査の中で、今日の求人市場における仕事のほぼ半分 (XNUMX%) が、今後 XNUMX 年以内に機械に取って代わられると主張しています。
精神的な仕事がなくなる
オックスフォード大学のカール・フレイ博士は、数年前の雇用の将来に関する注目を集めた論文の中で、仕事の 47% が業務の自動化により消滅するという深刻なリスクに直面すると予測しました。 その科学者は誇張だと批判されたが、意見を変えなかった。 最近では、膨大なデータや研究が彼の正しさを証明するだけでなく、ロボット革命が仕事に与える影響を過小評価している可能性さえあるようだ。
この本は最近、世界中で人気記録を破りました。 『セカンド・マシン・エイジ』エリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィーゴ著彼らは、低スキルの仕事に対する脅威の増大について書いています。 「テクノロジーは常に雇用を破壊してきましたが、同時に雇用を生み出してきました。 過去90年間ずっとそうだった」とブリニョルフソン氏は最近のインタビューで語った。 「しかし、XNUMX年代以降、総人口に占める就業者の割合は急速に低下し始めました。 政府機関は経済政策を実施する際にこの現象を考慮する必要があります。」
マカフィー氏はXNUMX月にワイアードとのインタビューで、彼が心配しているのは機械のビジョンやスカイネットやターミネーターの台頭ではなく、驚くべき速度で職を失いつつある人々の反乱のビジョンだと語った。 ロボット化と自動化を通じて。 経済学者は肉体労働ではなく、80年代以降の労働の増加に注目している。 少なくともアメリカの状況においては中産階級を構成するホワイトカラー労働者の数を減らすという問題。 そして、そのような仕事があるとしても、給与は非常に低いか、平均よりもはるかに高いかのどちらかです。
現在開発されているテクノロジーを見ると、削除される仕事のリストは驚くほど長くなる可能性があります。 なぜなら、例えば、その脅威が影響を与えることを期待しているからでしょうか？ カメラマン? 一方、ドイツのKUKA社はすでに、オペレーターに代わるだけでなく、「より優れた、より安定した」記録を達成するロボットのテストを行っている。 カメラカーはすでにいくつかの場所でテレビで使用されています。
歯科医、俳優、コーチ、消防士、司祭などの職業の場合、ロボットの代替品を見つけるのは非常に困難です。 少なくとも、これまでのところそのように見えます。 ただし、少なくとも部分的にその機能を実行するマシンまたはシステムがすでに作成されているため、将来的にはこれが完全に排除されるわけではありません。 自動車工場では、特定のポジションの人間がロボットに取って代わられることは決してない、と彼らは言います。 一方、かつてレゴブロックから構造物を構築するための機械を開発した日本の安川電機などのロボットメーカーは、この問題について異なる意見を持っている。 結局のところ、ポジションを自動化することもできる 管理レベル.
韓国の教育用ロボット Enkey
例えばディープ・ナレッジの社員は、人工知能を搭載したロボットを上司の一人として抱えている。 監査役会のメンバー 特定のバイタル (od) があるからです。というか、提供されたデータに基づいてマーケティングの傾向を分析するために用意されたソフトウェアです。 人間とは異なり、人工知能には感情や直感がなく、提供されたデータのみに依存して、特定の状況 (およびビジネス効果) の可能性を計算します。
金融業者？ 80 年代以降、株式仲買人やブローカーの機能は、人間よりも効率的に株価の違いを捉え、そこから利益を得る複雑なアルゴリズムに引き継がれました。
弁護士？ なぜだめですか？ アメリカの法律事務所ベイカーホステトラーは昨年、世界で初めて人工知能に基づくロボット弁護士を雇用した。 IBMが開発したRossと呼ばれるマシンは企業破産を24時間処理しており、以前は約XNUMX人の弁護士が働いていた。
先生たち？ 英語教師を見つけるのが難しい韓国では、最初の教育用ロボットがシェイクスピアを教えている。 このプロジェクトのパイロットプログラムは小学校で実施されました。 2013 年には、Engkey 外国語教育マシンが学校や幼稚園でも利用できるようになり、外国人の英語教師によって遠隔操作されています。
第三世界諸国における添加物産業と失業
国際ロボット連盟（IFR）によると、この製品は2013年に世界中で販売された。 産業用ロボット 179台.
興味深いことに、産業オートメーション革命と 3D プリンティングおよび付加技術 (3D プリンティングとその派生品に関連する) の開発は、いわゆる国でも雇用の喪失につながる可能性があります。 安い労働力がある第三世界。 そこでは、長年にわたって、たとえば世界の有名企業のスポーツシューズを縫製していました。 たとえば、ナイキ フライニット シリーズのシューズは、3D プリントされたコンポーネントから完全に自動で作られ、古い織物工場を彷彿とさせるロボット織機でカラフルな糸で縫い付けられますが、人手は必要ありません。 この種の自動化により、配送コストを削減するために工場と顧客の距離が考慮され始めます。 ドイツのアディダスが、前述のナイキのシューズと同じ技術に基づいたプライムニット モデルを、中央アジアのどこかではなく本国で生産しているのも不思議ではありません。 アジアの工場から仕事を奪うだけでは、ドイツではそれほど多くの仕事が得られるわけではありません。 ロボット工場には多くの人員は必要ありません。
2009年から2013年にかけての人間とロボットの雇用構造の変化。
調査会社ボストン・コンサルティング・グループは2012年、自動化、ロボット技術、積層造形の進歩により、30年2020日までに米国の中国からの輸入品のXNUMX％が米国で生産される可能性があると発表した。 日本の企業である森精機がカリフォルニアに自動車部品を生産し組み立てる工場を開設したのは時代の兆しだ。 しかし、当然ながらそこには労働者はいない。 機械が機械を作るのですが、どうやらこの工場では照明を付ける必要もないようです。
もしかしたらこれで仕事は終わりではないかもしれないが、どうやら 非常に多くの人たちの仕事が終わった. このような豊富な予測は、おそらく非常に雄弁です。 専門家は声を一つにして話し始めています - 労働市場の大部分は今後数十年で姿を消すでしょう。 これらの予測の反対側は、社会的影響です。 それらは想像するのがはるかに難しいです。 法律や銀行を学ぶことは、良い仕事と良い人生への切符だと今でも多くの人が考えています。 誰も彼らにもう一度考えろとは言いません。
ナイキ フライニット シューズの製造
少なくとも先進国では徐々にロボットに取って代わられつつある労働市場に対する悲観的な見方は、必ずしも生活水準の低下や剥奪を意味するわけではありません。 それがますます少なくなると、それを置き換えると、彼は税金を払わなければなりません。 ロボットではないかもしれませんが、確かにそれを使用している会社です。 マイクロソフトの創業者であるビル・ゲイツなど、多くの人がこのように考えています。
これにより、機械によって仕事から奪われたすべての人が、まともなレベルで生活できるようになります。 彼らのために働くロボットが生産するものを買う。
