コンチネンタルテストドライブは人工知能を使用しています
テクノロジー企業が人間の能力で車に力を与える
最先端の運転支援と自動運転システムの基本的な要件は、車両による道路状況の詳細な理解と正確な評価です。 ドライバーの代わりに自動車両が乗っ取れるようにするには、車両がすべての道路利用者の行動を理解して、さまざまな運転状況で正しい判断を下せるようにする必要があります。 CES Asiaは、アジアの主要なエレクトロニクスおよびテクノロジーイベントです。テクノロジー企業のContinentalは、人工知能、ニューラルネットワーク、機械学習を使用してセンサーテクノロジーを改善し、車両に力を与えるコンピュータービジョンプラットフォームを発表します。
このシステムは、2020 年に量産が開始されるコンチネンタルの新しい第 XNUMX 世代の多機能カメラを使用し、従来のコンピューター画像とともにニューラル ネットワークと連携します。 このシステムの目標は、歩行者の意図やジェスチャーの判断など、インテリジェントなアルゴリズムを使用して状況の理解を深めることです。
「AI は、人間の行動を再現する上で重要な役割を果たします。 AI ソフトウェアのおかげで、車は複雑で予測不可能な状況を解釈することができます。目の前にあるものだけでなく、目の前にある可能性のあるものも認識します」コンチネンタルのシステム。 「AI は自動運転のコア技術であり、自動車の未来に不可欠な要素であると考えています。」
ドライバーが自分の環境を自分の感覚で認識し、知性で情報を処理し、意思決定を行い、運転中に手足でそれらを実行するのと同じように、自動化車はすべて同じ方法でそれを実行できるはずです。 これには、彼の能力が少なくとも人の能力と同じであることが必要です。
人工知能は、コンピューター ビジョンの新しい可能性を切り開きます。 AI は人を見て、その意図やジェスチャーを予測できます。 Advanced Driver Assistance Systems の機械学習部門の責任者である Robert Teal 氏は、次のように述べています。 概念を説明する例: 自動制御システムのアルゴリズムは、歩行者が車道に入ったときにのみ反応します。 次に、AI アルゴリズムは、歩行者が接近する際の意図を予測できます。 この意味で、彼らは、そのような状況が潜在的に危険であることを本能的に理解し、停止する準備をしている経験豊富なドライバーのようなものです。
人間と同じように、AI システムも新しい能力を学習する必要があります。人間は自動車教習所や AI システムで「教師あり学習」を通じてこれを行っています。 進化するために、ソフトウェアは膨大な量のデータを分析して、成功したアクション戦略と失敗したアクション戦略を抽出します。
2020-08-30
